cena promocyjna do 29.07.2025 Szkolenie w czasie rzeczywistym
nie jest to uprzednio nagrany materiał
6 godzin wraz z przerwą
rozpoczynamy o godz. 9.00
Wydrukowany certyfikat
który wyślemy pocztą
Grupa do 25 osób
każdy będzie miał czas na zadawanie pytań
Możliwość zadawania pytań
i dyskusji z innymi uczestnikami
Dostępne na komputerze, tablecie i smartfonie
z dowolnego miejsca
W obliczu dynamicznego rozwoju i coraz powszechniejszego wdrażania systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI), kluczowe staje się zrozumienie związanych z tym aspektów prawnych i etycznych. Specyfika przetwarzania danych w systemach AI oraz metody zapewnienia zgodności z RODO to tylko wierzchołek potencjalnych problemów prawnych i wymogów regulacyjnych. Kadra zarządzająca ponosi ostateczną odpowiedzialność za strategiczne decyzje dotyczące implementacji AI w organizacji, w tym za zarządzanie ryzykiem prawnym i wizerunkowym.
Szkolenie ma na celu systematyczne omówienie najważniejszych zagadnień prawnych i etycznych związanych z praktycznym wykorzystywaniem sztucznej inteligencji.
Prowadząca przedstawi szczegółową analizę relacji AI z ochroną danych osobowych w kontekście RODO. Ponadto, uczestnicy zapoznają się z kwestiami własności intelektualnej treści generowanych przez AI, modelami odpowiedzialności cywilnej za szkody wyrządzone przez te systemy, a także praktycznymi aspektami audytu systemów AI pod kątem compliance.
Warsztaty przygotowane zostały dla działów IT i innowacji, działów prawnych i compliance, specjalistów ds. ochrony danych osobowych oraz kadry zarządzającej.
1. Prawne i etyczne aspekty AI w praktyce:
a. definicja i podstawy prawne AI;
b. zasady etyki w AI;
c. AI a ochrona danych osobowych – zgodność z RODO;
d. ryzyka prawne i etyczne związane z użyciem AI;
e. kodeksy etyczne i standardy dla organizacji wdrażających AI.
2. Własność intelektualna a AI:
a. status prawny własności intelektualnej wygenerowanej przez AI;
b. prawa własności intelektualnej a treści generowane przez AI;
c. AI jako narzędzie wspomagające twórczość – aspekty licencyjne;
d. przypadki sądowe i spory dotyczące AI oraz praw własności intelektualnej.
3. Odpowiedzialność cywilna za szkody wyrządzone przez AI:
a. modele odpowiedzialności prawnej – kto odpowiada za działania AI;
b. przypadki szkód wyrządzonych przez AI – analiza rzeczywistych przypadków;
c. mechanizmy ograniczania ryzyka prawnego i ubezpieczenia związane z AI;
d. przyszłość regulacji – kierunki rozwoju prawa odpowiedzialności AI.
4. Audyt systemów AI – praktyki compliance:
a. cele i zakres audytów systemów AI;
b. kryteria zgodności AI z regulacjami prawnymi i etycznymi;
c. proces przeprowadzania audytu AI – kroki i narzędzia;
d. raportowanie i dokumentacja wyników audytu.
5. Odpowiedzi na pytania uczestników szkolenia.