cena promocyjna do 17.09.2026 Szkolenie w czasie rzeczywistym
nie jest to uprzednio nagrany materiał
6 godzin wraz z przerwą
rozpoczynamy o godz. 9.00
Wydrukowany certyfikat
który wyślemy pocztą
Grupa do 25 osób
każdy będzie miał czas na zadawanie pytań
Możliwość zadawania pytań
i dyskusji z innymi uczestnikami
Dostępne na komputerze, tablecie i smartfonie
z dowolnego miejsca
Celem szkolenia jest przekrojowe i praktyczne zapoznanie uczestników z AI Act, z uwzględnieniem zmian przyjętych w ramach Digital Omnibus AI, oraz z uchwaloną polską ustawą o systemach sztucznej inteligencji. Szkolenie dostarcza wiedzy umożliwiającej ocenę wpływu aktualnych przepisów i terminów ich stosowania na działalność organizacji, prawidłową kwalifikację systemów i modeli AI oraz wdrażanie zgodnych i bezpiecznych procesów ich rozwoju i stosowania.
24 lipca 2026 r. prezydent RP podpisał ustawę o systemach sztucznej inteligencji. Celem ustawy jest zapewnienie stosowania przepisów AI ACT. Ustawa zawiera przepisy dotyczące organizacji nadzoru nad rynkiem systemów sztucznej inteligencji. Organem nadzoru rynku będzie Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji. Będzie ona pełniła również funkcję pojedynczego punktu kontaktowego, o którym mowa w rozporządzeniu. W ustawie sformułowano również przepisy dotyczące zasad prowadzenia kontroli przestrzegania przepisów o sztucznej inteligencji.
Warsztaty przygotowane zostały dla osób zarządzających projektami AI w sektorze prywatnym i publicznym, kadry menedżerskiej i compliance, zespołów IT, R&D, produktowych i prawnych i instytucji korzystających z AI w usługach społecznych i publicznych.
1. KOGO, CZEGO I OD KIEDY DOTYCZĄ REGULACJE AI:
a. role w łańcuchu wartości:
i) dostawca;
ii) podmiot stosujący;
iii) importer;
iv) dystrybutor;
v) upoważniony przedstawiciel i operator produktu – kto za co odpowiada;
b. zakres terytorialny: kiedy AI Act dotyczy podmiotów spoza UE;
c. wyłączenia spod regulacji – przypadki graniczne i interpretacyjne;
d. harmonogram po Digital Omnibus AI: większość przepisów od 2 sierpnia 2026 r.; transparentność treści syntetycznych dla istniejących systemów od 2 grudnia 2026 r.; systemy wysokiego ryzyka od 2 grudnia 2027 r. lub 2 sierpnia 2028 r.;
e. relacja AI Act do GDPR, DSA, NIS2 i sektorowych regulacji bezpieczeństwa produktów.
2. DEFINICJA SYSTEMU AI I KLUCZOWE POJĘCIA:
a. definicja systemu AI według AI Act – przesłanki, granice i wytyczne interpretacyjne;
b. AI vs automatyzacja – granica technologiczna i prawna;
c. kluczowe pojęcia:
i) system AI;
ii) model GPAI;
iii) model GPAI z ryzykiem systemowym;
iv) inferencja i istotna modyfikacja.
3. KLASYFIKACJA RYZYKA:
a. mapa reżimów regulacyjnych:
i) praktyki zakazane;
ii) systemy wysokiego ryzyka;
iii) obowiązki transparentności i pozostałe systemy AI;
b. zakazane praktyki po Digital Omnibus AI, w tym zastosowania biometryczne oraz generowanie niedozwolonych treści intymnych i materiałów CSAM;
c. kwalifikacja systemów wysokiego ryzyka: załączniki I i III, wyjątki oraz przykłady z obszaru HR, scoringu, zdrowia, edukacji i wymiaru sprawiedliwości;
d. ocena wpływu na prawa podstawowe (FRIA): zakres podmiotowy, elementy oceny i relacja do DPIA.
4. SYSTEMY WYSOKIEGO RYZYKA – OBOWIĄZKI:
a. obowiązki dostawcy:
i) zarządzanie ryzykiem;
ii) dane;
iii) dokumentacja techniczna;
iv) logi i system zarządzania jakością.
b. obowiązki podmiotu stosującego:
i) instrukcje;
ii) nadzór człowieka;
iii) dane wejściowe;
iv) logi;
v) monitoring i informowanie pracowników.
c. ocena zgodności, oznakowanie CE i rejestracja systemów wysokiego ryzyka w unijnej bazie danych.
d. monitorowanie po wprowadzeniu do obrotu, poważne incydenty i działania naprawcze.
e. kiedy importer, dystrybutor, podmiot stosujący lub modyfikujący system staje się dostawcą?
5. TRANSPARENTNOŚĆ, CHATBOTY, TREŚCI SYNTETYCZNE, DEEPFAKE I MODELE OGÓLNEGO PRZEZNACZENIA:
a. obowiązki informacyjne przy interakcji z osobami oraz przy rozpoznawaniu emocji i kategoryzacji biometrycznej;
b. oznaczanie wyników w formacie nadającym się do odczytu maszynowego oraz ujawnianie deepfake’ów i tekstów publikowanych w interesie publicznym;
c. obowiązki dostawców modeli GPAI:
i) dokumentacja;
ii) informacje dla dostawców systemów;
iii) polityka prawa autorskiego i podsumowanie treści treningowych.
d. modele GPAI z ryzykiem systemowym:
i) kwalifikacja;
ii) notyfikacja Komisji;
iii) ewaluacje;
iv) incydenty;
v) cyberbezpieczeństwo.
e. Kodeks postępowania GPAI, wytyczne Komisji i egzekwowanie przez AI Office od 2 sierpnia 2026 r.
6. POLSKA USTAWA O SYSTEMACH AI – STATUS, ORGANY I POSTĘPOWANIA:
a. Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji jako organ nadzoru rynku i pojedynczy punkt kontaktowy – skład, niezależność i współpraca z innymi organami;
b. opinie indywidualne i wyjaśnienia Komisji:
i) wniosek;
ii) opłata;
iii) terminy;
iv) skutki zastosowania się do opinii.
c. kontrole i postępowanie przed Komisją:
i) decyzje i środki zaradcze;
ii) kary pieniężne;
iii) przepisy karne;
iv) układ w sprawie nadzwyczajnego złagodzenia sankcji.
d. piaskownice regulacyjne:
i) ustanowienie;
ii) konkurs;
iii) testy w warunkach rzeczywistych;
iv) udział PUODO;
v) zasady odpłatności.
7. SKARGI, WYJAŚNIENIA I ŚRODKI OCHRONY PRAWNEJ:
a. skarga do Komisji na podstawie art. 85 AI Act i ustawy krajowej – tryb, treść oraz status skarżącego i strony postępowania;
b. prawo do wyjaśnienia indywidualnej decyzji z art. 86 AI Act – przesłanki, zakres i relacja do art. 22 GDPR oraz prawa sektorowego;
c. odwołania od decyzji i zażalenia na postanowienia Komisji do Sądu Ochrony Konkurencji i Konsumentów;
d. rola organizacji społeczeństwa obywatelskiego, podmiotów przedstawicielskich i organów ochrony praw podstawowych.
8. Odpowiedzi na pytania uczestników szkolenia.